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| 基于具有自适应与自学习能力的粒子群优化算法的车间调度算法 | |
| 引用本文： | 叶寒锋,李占山,陈超.基于具有自适应与自学习能力的粒子群优化算法的车间调度算法[J].吉林大学学报(理学版),2014,52(1):93-97. |
| 作者姓名： | 叶寒锋 李占山 陈超 |
| 作者单位： | 吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室, 计算机科学与技术学院, 长春 130012 |
| 摘 要： | 针对车间调度问题, 提出一种新的基于粒子群优化和模拟退火的混合算法. 该算法将问题规模作为启发式信息, 通过对模拟退火算法引入新的邻域搜索机制--多粒度搜索, 并加入选择优化和淘汰更新机制, 提高了算法的自适应性和自学习能力, 降低了粒子群算法陷入局部最优的可能性. 实验结果表明, 该算法在最优解的求解能力上优于其他算法. |
| 关 键 词： | 车间调度 粒子群优化 自适应 自学习 |
| 收稿时间： | 2013-03-11 |
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