|
|||||
|
|
| 基于PCNN模型的生物细胞图像分割 | |
| 作者姓名： | 张小琴 余列 李懿 |
| 作者单位： | （阿坝师范高等专科学校生化系,四川 汶川623002） |
| 基金项目： | 四川省教育厅重点项目(13ZA0039);阿坝师范高等专科学校校级资助项目(ASB12-29) |
| 摘 要： | 在基于脉冲耦合神经网络（PCNN）模型中,讨论了模型中阈值θ、链接权ω和迭代次数量N等参数的求解方法;采用最大熵值及PCNN模型对生物细胞图像进行了分割,并分析了各参数对图像分割质量的影响.实验结果表明,分割图像熵值越大,分割图像总体效果越好. |
| 关 键 词： | PCNN 图像分割 细胞分割 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《吉首大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《吉首大学学报(自然科学版)》下载全文 | |