| 基于PCNN模型的生物细胞图像分割 |
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| 引用本文： | 张小琴,余列,李懿.基于PCNN模型的生物细胞图像分割[J].吉首大学学报(自然科学版),2014,35(1):46-49. |
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| 作者姓名： | 张小琴 余列 李懿 |
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| 作者单位： | （阿坝师范高等专科学校生化系，四川 汶川623002） |
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| 基金项目： | 四川省教育厅重点项目(13ZA0039);阿坝师范高等专科学校校级资助项目(ASB12-29) |
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| 摘 要： | 在基于脉冲耦合神经网络（PCNN）模型中，讨论了模型中阈值θ、链接权ω和迭代次数量N等参数的求解方法；采用最大熵值及PCNN模型对生物细胞图像进行了分割，并分析了各参数对图像分割质量的影响.实验结果表明，分割图像熵值越大，分割图像总体效果越好.
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| 关 键 词： | PCNN 图像分割 细胞分割 |
Biological Cell Image Segmentation Based on PCNN |
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| ZHANG Xiao-Qin,YU Lie,LI Yi.Biological Cell Image Segmentation Based on PCNN[J].Journal of Jishou University(Natural Science Edition),2014,35(1):46-49. |
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| Authors: | ZHANG Xiao-Qin YU Lie LI Yi |
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| Institution: | (Department of Biochemistry,A’Ba Teachers College,Wenchuan 623002，Sichuan China) |
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| Abstract: | Based on pulse coupled neural network (PCNN) model,the method for determining the parameters about the model of threshold θ,link power ω,iterative number of times N have been discussed.And the biological cell image segmentation has been investigated by means of maximum entropy and PCNN model,with the influence of various parameters on the quality of image segmentation analyzed.Results demonstrate that the greater the image entropy value is,the better the overall effect will be. |
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| Keywords: | PCNN image segmentation cell segmentation |
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