| 正态-逆Gamma先验下线性模型中回归系数和误差方差Bayes估计的改进 |
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| 引用本文： | 许凯,何道江.正态-逆Gamma先验下线性模型中回归系数和误差方差Bayes估计的改进[J].吉林大学学报(理学版),2014,52(2):251-255. |
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| 作者姓名： | 许凯 何道江 |
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| 作者单位： | 安徽师范大学 数学计算机科学学院, 安徽 芜湖 241003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:11201005);全国统计科学研究计划重点项目(批准号:2013LZ17);安徽省自然科学基金(批准号:1308085QA13);安徽省高校自然科学研究重点项目(批准号:KJ2012A135) |
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| 摘 要： | 在正态 逆Gamma先验下, 研究线性模型中回归系数和误差方差Bayes估计的优良性, 改进了已有的结果, 去掉了附加条件. 在Pitman准则下, 证明回归系数的Bayes估计优于最小二乘估计(LSE), 并讨论误差方差的Bayes估计在均方误差准则下相对于LSE的优良性. 最后进行Monte Carlo模拟研究, 进一步验证了理论结果.
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| 关 键 词： | Bayes估计 Bayes Pitman准则 均方误差准则 最小二乘估计 |
| 收稿时间： | 2013-06-04 |
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