| 基于并行拟牛顿神经网络建模的非线性预测控制 |
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| 引用本文： | 黄西平,李睿,刘军.基于并行拟牛顿神经网络建模的非线性预测控制[J].上海大学学报(自然科学版),2004,10(Z1):69-72. |
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| 作者姓名： | 黄西平 李睿 刘军 |
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| 作者单位： | 西安理工大学,西安,710048 |
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| 摘 要： | 针对在非线性预测控制中对神经网络预测模型精度和收敛速度的要求,该文提出了一种并行拟牛顿神经网络建模的非线性预测控制算法.该算法中采用一个前向神经网络作为预测模型,网络的训练利用自调节拟牛顿法(SSQN)和BFGS拟牛顿法并行计算Hessian矩阵以及各自的搜索方向,并用最小原理确定出一个最优步长来调节网络各节点之间的权值.通过Matlab仿真证明了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 神经网络 非线性系统 预测控制 并行拟牛顿法 |
| 文章编号： | 1007-2861(2004)07-0069-04 |
| 修稿时间： | 2004年7月26日 |
Nonlinear Predictive Control Based on Neural Networks Using Parallel Quasi-Newton Method |
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