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| 自适应谐振理论网络信息过滤 | |
| 作者姓名： | 梁潘 冯朝胜 张天伍 |
| 作者单位： | 1. 电子科技大学通信与信息工程学院,四川成都610054;阿坝师范高等专科学校电子信息工程系,四川汶川623002 2. 四川师范大学计算机学院,四川成都610066; 3. 河南工程学院计算机科学与工程系,河南新郑,451191 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,四川省科技厅应用基础基金 |
| 摘 要： | 对遗传算法和ART1分类器在信息过滤中的应用进行了研究与探讨,提出了一种全新算法。利用用户的积极和负面反馈过滤信息,使用ART1网络分类器生成用户的动态配置,并通过遗传算法产生理想的查询。试验结果表明:根据该算法提取的搜索结果,提高了信息过滤的准确率。 |
| 关 键 词： | 信息过滤 ARTl分类器 用户动态配置 遗传算法 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |