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| 基于粗糙集的偏最小二乘回归方法 | |
| 引用本文： | 张小海，金家善，耿俊豹，陈国卫，孙林凯，张军.基于粗糙集的偏最小二乘回归方法[J].上海交通大学学报,2010,44(12):1678-1681. |
| 作者姓名： | 张小海，金家善，耿俊豹，陈国卫，孙林凯，张军 |
| 作者单位： | （海军工程大学船舶与动力学院，武汉430033）; |
| 摘 要： | 针对变量之间多重相关性导致最小二乘估计失效的问题，提出基于粗糙集改进偏最小二乘回归建模方法.首先，利用粗糙集对数据进行一般约简，去除冗余信息，再进行偏最小二乘回归分析，建立回归模型.通过实例计算，并与PLSR、PCR进行比较分析.结果表明：用粗糙集改进的PLSR建模精度为3.65%，分别高于PLSR(4.07%)和PCR(4.45%)，从而验证了所提出方法的通用性及实用价值. |
| 关 键 词： | 粗糙集 偏最小二乘回归 主成分回归 |
Method of Partial Least Squares Regression Based on Rough Set |
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| Abstract: | |
| Keywords: | rough set (RS) partial least square regression (PLSR) principal component regression |
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