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基于VSM模型的动态文本分类器的设计
引用本文:章兰,杨季文,江浩.基于VSM模型的动态文本分类器的设计[J].河海大学常州分校学报,2004,18(2):39-43.
作者姓名:章兰  杨季文  江浩
作者单位:苏州大学,计算机科学与技术学院,江苏,苏州,215006
摘    要:设计了一种基于VSM模型的动态文本分类器,它能针对文本的不同类别建立不同的特征子空间,各特征子空间之间相互独立,同时能将文本分类中常用的2个评估指标召回率和精确率转化为正确分类率和错分率;考察了特征子空间的维数和判定界值对这2个指标的影响.该动态文本分类器能对用户输入的文本流进行动态分类.

关 键 词:VSM模型  特征子空间  动态文本分类  特征词
文章编号:1009-1130(2004)02-0039-05
修稿时间:2004年1月5日

Design of A Dynamic Text Classifier Based On VSM Model
ZHANG Lan,YANG Ji- wen,JIANG Hao.Design of A Dynamic Text Classifier Based On VSM Model[J].Journal of Hohai University Changzhou,2004,18(2):39-43.
Authors:ZHANG Lan  YANG Ji- wen  JIANG Hao
Abstract:In this paper a dynamic text classifier based on VSM is designed,it provides different classes with different feature sub- spaces. Every feature sub- space is independent of another, and can transform the two comnonly- used performance measures- recalling rate and precision rate to correct classification rate and incorrect classification rate at the same time. Also it can review the dimension of the feature sub- space and boundary value influence on these performance measures. The dynamic text classifier can categorize the user input stream of Chinese text dynamically.
Keywords:VSM  model  feature  sub- space  dynamic  text  categorization  feature  words
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