| 基于AGSO-LSSVM的热点话题预测模型 |
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| 引用本文： | 刘玉坤,夏栋梁,马丽.基于AGSO-LSSVM的热点话题预测模型[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2014,26(6):803-808. |
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| 作者姓名： | 刘玉坤 夏栋梁 马丽 |
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| 作者单位： | 平顶山学院 软件学院,河南 平顶山467002;平顶山学院 软件学院,河南 平顶山467002;平顶山学院 软件学院,河南 平顶山467002 |
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| 基金项目： | 河南省科技计划重点项目（102102210416) |
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| 摘 要： | 针对网络热点话题的时变性、混沌性，为了进一步提高网络热点话题的预测精度,提出一种人工萤火虫算 法(artificial glowworm swarm optimization，AGSO)优匕最小、二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSS-VM)的网络热点话题预测模型（AGSO-LSSVM)。模型收集网络热点话题数据，采用互信息法和CAO法选择最优延迟时间和嵌入维数,采用优延迟时间和嵌入维数重构网络热点话题数据学习样，并输入到最小二乘支持向量机 中训练，进而采用人工萤火虫算法优化最小二乘支持向量机参数建立网络热点话题预测模型，采用仿真实验测试其性能。实验结果表明，相对于其他网络热点话题预测模型，该模型可以对网络热点话题的变化特点进行拟合,进一步提高网络热点话题的预测准确性。
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| 关 键 词： | 热点话题 最小二乘支持向量机（LSSVM) 混沌理论 人工萤火虫算法（AGSO) |
| 收稿时间： | 2014/10/3 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/10/26 0:00:00 |
Hot topic prediction model based on AGSO-LSSVM |
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| LIU Yukun,XIA Dongliang and MA Li.Hot topic prediction model based on AGSO-LSSVM[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2014,26(6):803-808. |
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| Authors: | LIU Yukun XIA Dongliang and MA Li |
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