| 基于机器学习的图像块效应盲评价算法 |
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| 引用本文： | 王璐烽,刘辉元.基于机器学习的图像块效应盲评价算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2014,26(6):856-860. |
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| 作者姓名： | 王璐烽 刘辉元 |
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| 作者单位： | 重庆工业职业技术学院,重庆401120;重庆市工业学校,重庆400043 |
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| 摘 要： | 图像失真不仅能反映在图像的真实结构上，也能反映在图像的伪结构上，利用图像伪结构，基于支持向量机,提出一种图像块效应盲评价方法,在该方法中，使用支持向量机对联合图像专家小组（joint photographic experts group, JPEG)图像的伪结构特征进行训练以实现对图像进行质量评价。这些伪结构特征包括稀疏特征、边缘特征和颜色特征,利用支持向量机对图像的伪结构特征和主观评价结果进行训练，对未训练的图像进行预测。实验证明，该方法能够正确评价JPEG图像的质量且与图像的主观评价结果保持很高的一致性。
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| 关 键 词： | 图像质量评价 块效应 结构特征 支持向量机（SVM) 支持向量回归机 |
| 收稿时间： | 8/5/2014 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2014/11/20 0:00:00 |
Blind evaluation of blocking artifacts in images based on machine learning |
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| WANG Lufeng and LIU Huiyuan.Blind evaluation of blocking artifacts in images based on machine learning[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2014,26(6):856-860. |
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| Authors: | WANG Lufeng and LIU Huiyuan |
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| Institution: | Chongqing Industry Polytechnic College, Chongqing 401120, P.R. China;Chongqing Industrial School, Chongqing 400043, P.R. China |
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| Keywords: | |
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