| 基于遗传算法的空调风系统突发污染快速溯源 |
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| 引用本文： | 曾令杰,高军.基于遗传算法的空调风系统突发污染快速溯源[J].同济大学学报(自然科学版),2017,45(8):1198-1203. |
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| 作者姓名： | 曾令杰 高军 |
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| 作者单位： | 同济大学,同济大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51278370） |
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| 摘 要： | 为了在空调风系统内突发污染发生的短时间内辨识到污染源,进而采取相应的应急措施保障室内人员安全,建立了不同污染场景下的风系统传感器模拟浓度数据库,基于遗传算法,以传感器模拟计算浓度与实测浓度差的平方为适应度函数,研究了风系统采用不同的传感器数目、不同的传感器监测位置与时间、传感器性能参数变化及节点间距对反演结果总平均相对误差(ξ)的影响.算例结果表明:针对某一特定风系统,经位置优化后的传感器数目越多,ξ越小,同时考虑ξ的降低幅度及传感器成本,该风系统内宜设置3个传感器;在三传感器系统条件下,溯源计算收敛子代数少且收敛时间短(5s),可实现快速溯源;传感器监测位置与首次监测到污染物的时间对溯源误差的作用是耦合的,传感器监测误差对源位置x0反演没有影响,而传回数据时间间隔越大,源位置x0反演相对误差越大;最后风系统内节点总数存在一个适当范围兼顾全局寻优及降低计算负荷的作用.
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| 关 键 词： | 风系统 溯源 突发污染 传感器 |
| 收稿时间： | 2016/11/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/5/15 0:00:00 |
Genetic Algorithm for Sudden Contaminant Source Identification in Ventilation System |
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| ZENG Lingjie and GAO Jun.Genetic Algorithm for Sudden Contaminant Source Identification in Ventilation System[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2017,45(8):1198-1203. |
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| Authors: | ZENG Lingjie and GAO Jun |
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| Institution: | School of Mechanical Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China and School of Mechanical Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Ventilation system Source identification Sudden contaminant Sensor |
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