| 基于扩展Hopfield模型的神经网络JPDA算法研究 |
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| 引用本文： | 王尚斌,赵俊渭.基于扩展Hopfield模型的神经网络JPDA算法研究[J].系统仿真学报,2009,21(23). |
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| 作者姓名： | 王尚斌 赵俊渭 |
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| 作者单位： | 1. 长安大学信息工程学院,西安,710067
2. 西北工业大学声学工程研究所,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国防科技重点实验室基金资助项目，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 研究了Hopfield模型的神经网络数据关联算法.在此基础上,通过引进扩展的Hop6e阳模型,建立了一种能够自动调节网络参数的神经网络数据关联算法,克服了神经网络数据关联算法应用过程中需要人工干预选择网络参数的缺点.仿真实验证明了新算法比JPDA算法具有更高的运行效率,而性能与其相同,是密集多回波环境中一种有效的关联算法.
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| 关 键 词： | 数据关联 结构化神经网络 扩展Hopfield模型 权值 |
Research of Neural JPDA Algorithm Based on Extend Hopfield Model |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data association constructive neural network extend Hopfield model weights |
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