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基于Viterbi解码的中文合成音库韵律短语边界自动标注
引用本文:杨辰雨,朱立新,凌震华,戴礼荣.基于Viterbi解码的中文合成音库韵律短语边界自动标注[J].清华大学学报(自然科学版),2011(9):1276-1281.
作者姓名:杨辰雨  朱立新  凌震华  戴礼荣
作者单位:中国科学技术大学电子工程与信息科学系讯飞语音实验室;中国电子科技集团公司第二十八研究所;
基金项目:国家自然科学基金青年基金项目(60905010)
摘    要:该文提出了一种基于Viterbi解码的中文合成音库韵律短语边界自动标注方法,以降低大语料库单元拼接合成系统的构建成本。该方法分为模型训练和韵律标注两阶段:模型训练阶段得到频谱、基频和音素时长的上下文相关隐Markov模型(hidden Markov model,HMM);标注阶段借助训练得到的模型采用Viterbi解码完成韵律短语自动标注。实验结果表明:该方法进行韵律短语边界标注时的F-score值达到77.64%,超过了人工标注时不同标注人员之间的一致性水平;另外该方法可以方便地增加待标注韵律属性,具有良好的扩展性。

关 键 词:语音合成  自动韵律标注  Viterbi解码  上下文相关隐Markov模型

Automatic phrase boundary labeling for a Mandarin TTS corpus using the Viterbi decoding algorithm
YANG Chenyu,ZHU Lixin,LING Zhenhua,DAI Lirong.Automatic phrase boundary labeling for a Mandarin TTS corpus using the Viterbi decoding algorithm[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2011(9):1276-1281.
Authors:YANG Chenyu  ZHU Lixin  LING Zhenhua  DAI Lirong
Institution:YANG Chenyu1,ZHU Lixin2,LING Zhenhua1,DAI Lirong1(1.iFly Speech Lab,University of Science and Technology of China,Hefei 230027,China,2.28th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation,Nanjing 210007,China)
Abstract:An automatic prosodic phrase boundary labeling method was developed for Mandarin speech synthesis corpora using the Viterbi decoding algorithm.The algorithm quickly and precisely labels the prosodic phrase boundaries of Mandarin speech,which will reduce the cost of constructing a large corpus based Mandarin unit selection speech synthesis system.The method can be divided into the model training stage and the prosody labeling stage.The training prepares a context-dependent hidden Markov model(HMM) of the spe...
Keywords:speech synthesis  automatic prosodic labeling  Viterbi decoding algorithm  context-dependent hidden Markov model  
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