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| 基于LVQ神经网络算法的脱机手写数字识别研究 | |
| 作者姓名： | 周旭 伍东亮 |
| 作者单位： | 湖南机电职业技术学院电气工程系 |
| 摘 要： | 针对BP神经网络进行脱机手写数字识别所存在的问题,提出用自组织竞争神经网络(LVQ)对脱机手写数字识别的方法.介绍了LVQ神经网络算法,并构建了LVQ神经网络的识别模型,用Matlab软件进行了仿真.将获得的仿真结果数据与BP神经网络的测试结果进行对比分析,发现LVQ神经网络对脱机手写数字的识别率明显高于BP神经网络,且收敛速度更快.该方法在脱机手写数字识别领域具有一定的可行性与指导性. |
| 关 键 词： | LVQ神经网络 手写数字识别 识别率 |
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