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It型随机抛物型神经网络的指数稳定性
作者姓名:赵碧蓉
作者单位:广州大学数学与信息科学学院;
基金项目:广州市属高校科技计划资助项目(08C018)
摘    要:由高斯白噪声驱动的It型随机抛物型神经网络的稳定性,利用随机Lyapunov稳定性理论,Halanay不等式、改进的积分不等式,得到了与扩散项及时滞相关的稳定性判据,该条件在实际中容易验证,最后给出了数值算例,验证所得结果的有效性.

关 键 词:It随机系统  神经网络  指数稳定
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