基于数量化理论Ⅰ的吉林东部植被覆盖驱动力 |
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作者姓名: | 林楠 姜琦刚 陈永良 崔瀚文 |
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作者单位: | 吉林大学地球探测科学与技术学院;吉林建筑大学测绘与勘查工程学院;吉林大学综合信息矿产预测研究所; |
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基金项目: | 中国地质调查局项目(1212010911084);国家自然科学基金项目(40872193,41072244) |
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摘 要: | 植被覆盖与自然演变和人类活动存在着复杂的响应关系,建立这种复杂关系的多元统计模型并找出影响植被覆盖的主要驱动力,对植被的种植和保护具有重要意义.本文在RS和GIS平台支持下,把数量化理论Ⅰ模型用于吉林东部植被覆盖驱动力研究,分别选取自然因素数据(高程、坡度、坡向、温度、降水量和河湖分布数据)和人为因素数据(人口密度和城镇变化强度)共8个因子,建立植被覆盖与各驱动因子相关关系的数量化理论Ⅰ模型,分别从全区和流域划分的角度分析影响植被覆盖变化的主要驱动力,结果表明,全区和各流域建模精度均较高,而且各流域分析和全区分析得出的结果基本一致:在研究区内地形因子中的高程和坡度对植被覆盖的影响较大,是影响植被覆盖的主要驱动力.
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关 键 词: | 植被覆盖 NDVI 数量化理论Ⅰ 驱动力 |
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