小区域引导下的水尺水位检测方法研究 |
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引用本文: | 张荣星,张果,谢智峰,刘铭辉.小区域引导下的水尺水位检测方法研究[J].云南大学学报(自然科学版),2023(3):598-610. |
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作者姓名: | 张荣星 张果 谢智峰 刘铭辉 |
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作者单位: | 昆明理工大学信息工程与自动化学院 |
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摘 要: | 针对复杂环境下水尺识别及水位线检测存在准确率较低的问题,提出了一种小区域引导下的水尺水位检测方法.首先,利用改进的YOLOv4算法定位水尺上的“E”字符分割小区域;其次,在小区域内使用改进DeepLabv3+算法对水尺进行分割;再次,利用Canny算法提取水面边缘线;然后,通过统计像素坐标计算得到水位线;最后,使用线性插值法换算出水位值.实验结果表明,改进的YOLOv4的准确率均值为94.13%,高于其他目标检测网络;改进的DeepLabv3+的平均交并比为82.17%,高于其他分割网络;小区域引导下的水位线平均像素为3.030,低于直接分割,与人工读数进行对比误差小于1 cm,满足水文检测规范要求.与传统的图像检测方法相比,测量准确度更高.
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关 键 词: | 水位检测 小区域 YOLOv4 DeepLabv3+ 图像处理 |
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