| 带有二元连接函数的半参数模型 |
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| 作者姓名： | 司世景 李二倩 田茂再 |
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| 作者单位： | 中国人民大学统计应用统计科学研究中心, 统计学院, 北京 100872.,兰州商学院统计学院, 兰州 730101;,中国人民大学统计应用统计科学研究中心, 统计学院, 北京 100872. |
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| 基金项目： | 本文受到国家自然科学基金 (No.11271368),
国家社会科学基金重点项目 (No.13AZD064), 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(No.20130004110007), 北京市社会科学基金重大项目(No.15ZDA17)
和兰州商学院``飞天学者特聘计划''的资助. |
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| 摘 要： | 提出了一种新的带有二元连接函数的广义半参数模型, 即二元连接模型 (简称为BLM). 使用轮廓似然方法估计模型的
参数和非参数部分, 并给出了计算算法. 证明了所得的未知参数的估计量为$\sqrt{n}$-\!\!相合, 渐近正态且具有渐近最小方差,
给出了实际数据分析和模拟研究, 最终采用局部功效方法来检验非参数部分的线性性.
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| 关 键 词： | 二元连接函数 轮廓似然 半参数模型 局部功效检验 指数型分布族 |
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