| 基于小波分解的痕迹灰度图像边缘检测 |
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| 引用本文： | 汪军,周鸣争.基于小波分解的痕迹灰度图像边缘检测[J].安徽工程科技学院学报,2003,18(3):15-17. |
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| 作者姓名： | 汪军 周鸣争 |
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| 作者单位： | 安徽工程科技学院,计算机科学与工程系,安徽,芜湖,241000 |
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| 基金项目： | 安徽省科技厅国际合作项目;0208800; |
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| 摘 要： | 针对痕迹图像边缘检测的特征，给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图象边缘检测方法，其基本思想是先对源图像进行小波多尺度分解，其次在不同尺度的子带图像上进行基于局部区域特征的软阈值滤波。最后再进行小波重构，以提取图像的边缘。实验结果表明，该算法比其它算法提高了痕迹图像边缘的检测精度，是十分有效的。
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| 关 键 词： | 小波分解 边缘检测 痕迹图像 图像处理 软阈值滤波 |
| 文章编号： | 1672-2477(2003)03-0015-03 |
| 修稿时间： | 2003年5月6日 |
Algorithm of detecting gray mark image edge based on wavelet decomposition |
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| WANG Jun,ZHOU Ming-zheng.Algorithm of detecting gray mark image edge based on wavelet decomposition[J].Journal of Anhui University of Technology and Science,2003,18(3):15-17. |
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| Authors: | WANG Jun ZHOU Ming-zheng |
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| Abstract: | The article gives a new algorithm to detect image edge based on wavelet multi - scaling decomposition. The principle is to decompose source image at first,the second is to filter image based on threshold,finally to gain image edge. The experimental result indicates, this method has better results than other algorithms in that it improves accuracy. It is very effective. |
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| Keywords: | wavelet decomposition edge detecting mark image |
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