| 基于互联网云计算的人脸识别算法研究 |
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| 引用本文： | 许少榕.基于互联网云计算的人脸识别算法研究[J].长春工程学院学报(自然科学版),2016,17(3). |
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| 作者姓名： | 许少榕 |
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| 作者单位： | 福州职业技术学院 ,福州,350108 |
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| 摘 要： | 基于互联网云计算的人脸识别算法是人工智能的核心算法,也是计算机视觉发展的瓶颈所在.利用主成分分析算法对图像的特征点进行提取,并对传统的细菌觅食算法进行改进,提出了改进的细菌觅食算法(GBFA),利用改进细菌觅食算法对主成分分析法中的目标函数进行求解.将计算过程嵌入MATH-EMATICA Cloud云中,利用部署函数对图片进行操作,开发人脸识别程序Face_Recognition,并分别针对智能抠图抽丝、人脸分类、同一人物人脸匹配、寻找特定人物4种功能形态进行测试,测试结果显示,提出的基于互联网云计算的人脸识别算法对于人脸识别、人脸分类、人脸筛选等具有极强的适应性和极高的精确度.
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| 关 键 词： | MATHEMATICA Cloud 主成分分析 GBFA 抠图抽丝 |
The Study on Face Recognition Algorithm Based on Internet Cloud Computing |
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