耦合时滞神经网络的同步

研究了带有常数耦合、时滞耦合及分布时滞耦合的时滞神经网络的同步问题。构造了含有矩阵Kronecker积的Lyapunov-Krasovskii泛函(Lyapunov-Krasovskii functional,LKF),应用Jensen不等式、Wirtinger积分不等式、倒凸不等式和线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)技术来估计LKF的导数,得到了一个新的LMI形式的同步判据。数值仿真例子验证了所提出结果的有效性。