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基于声强技术的内燃叉车噪声源识别的试验研究与分析
引用本文:王慧,王友斌.基于声强技术的内燃叉车噪声源识别的试验研究与分析[J].南京工程学院学报(自然科学版),2019(2).
作者姓名:王慧  王友斌
作者单位:南京工程学院机械工程学院
摘    要:内燃叉车的噪声源众多,识别主要噪声源成为叉车降噪工作的首要任务.利用声强的矢量特性,运用声强测量技术对内燃叉车的噪声进行测量.通过分析各测量面上的三维声强图和声强分布图,确定内燃叉车的主要噪声源为进气、排气噪声以及发动机底部的泄露噪声,说明了声强测量是辨识庞大设备集中性噪声源的有效方法,可为后续叉车的降噪工作提供依据.

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