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LINEX损失下一类分布族参数渐近最优的EB检验
引用本文:魏玲,师义民.LINEX损失下一类分布族参数渐近最优的EB检验[J].西北大学学报,2004,34(5):517-521.
作者姓名:魏玲  师义民
作者单位:[1]西北大学数学系,陕西西安710069 [2]西北工业大学应用数学系,陕西西安710072
基金项目:西北大学校内科研基金资助项目(03NW11)
摘    要:目的 在LINEX损失函数下,讨论一类双边截断型分布族参数的经验Bayes(EB)检验问题。方法 构造适当的EB判决(检验)函数。结果 在经验Bayes检验问题中,将损失函数推广为LINEX损失,在适当的条件下证明了所构造的判决函数是渐近最优的。结论 LINEX损失函数具有比对称损失更广泛的意义,而且在一定条件下可以获得参数渐近最优的EB检验。

关 键 词:截断型分布族  EB检验  渐近最优性
文章编号:1000-274X(2004)05-0517-05
修稿时间:2003年9月15日

Asymptotically optimal empirical Bayes test for the parameter of two-sided truncated distribution family under LINEX loss function
WEI Ling,SHI Yi-min.Asymptotically optimal empirical Bayes test for the parameter of two-sided truncated distribution family under LINEX loss function[J].Journal of Northwest University(Natural Science Edition),2004,34(5):517-521.
Authors:WEI Ling  SHI Yi-min
Institution:WEI Ling~1,SHI Yi-min~2
Abstract:AimThe empirical Bayes test is considered for the parameter of two-sided truncated distribution family under LINEX loss.MethodsEB test function is constructed to be the basis.ResultsIn the EB test problem,loss function is generalized to LINEX loss,and it is shown that the constructed test function is asymptotically optimal.ConclusionLINEX loss function is more significant than symmetry loss,and asymptotically optimal EB test can be obtained under some proper assumption.
Keywords:truncated distribution family  empirical Bayes test  asymptotically optimal
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