| SVR—CKNN预测用于HIV-1蛋白酶抑制剂QSAR建模 |
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| 引用本文： | 熊洁仪,袁哲明.SVR—CKNN预测用于HIV-1蛋白酶抑制剂QSAR建模[J].江西科学,2009,27(2):236-239. |
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| 作者姓名： | 熊洁仪 袁哲明 |
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| 作者单位： | 湖南农业大学生物安全科学技术学院,湖南,长沙,410128 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部新世纪优秀人才支持计划 |
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| 摘 要： | 为提高药物定量构效关系（QSAR）模型预测精度，发展了一种新的QSAR建模方法SVR—CKNN。该法基于支持向量机回归（SVR）自动筛选化合物结构描述符，以k-最近邻建立多个子模型实施组合预测（CKNN）。应用于49种HIV-1蛋白酶抑制剂QSAR研究，留一法预测结果表明SVR—CKNN预测精度明显优于多元线性回归（MLR）、逐步回归（SLR）、偏最小二乘回归（PLS）和神经网络（BP—ANN）等传统模型。SVR—CKNN基于结构风险最小，具非线性、适于小样本、泛化推广能力强、稳定性好、不依赖操作者经验等诸多优点，在药物设计等研究中应用前景广泛。
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| 关 键 词： | HIV-1蛋白酶抑制剂 支持向量机回归 定量构效关系 k-最近邻 组合预测 |
SVR-CKNN Applied in QSAR Model of HIV-1 Protease Inhibitors |
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| XIONG Jie-yi,YUAN Zhe-ming.SVR-CKNN Applied in QSAR Model of HIV-1 Protease Inhibitors[J].Jiangxi Science,2009,27(2):236-239. |
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| Authors: | XIONG Jie-yi YUAN Zhe-ming |
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| Institution: | College of Bio-safe Science and Technology;Hunan Agricultural University;Hunan Changsha 410128 PRC |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | HIV-1 Protease Inhibitors Support vector machine regression QSAR k-nearest neighbor Combinatorial forecasting |
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