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多带激励语音编码算法中矢量量化方案的设计
引用本文:袁春,宋子容.多带激励语音编码算法中矢量量化方案的设计[J].重庆邮电学院学报(自然科学版),1997,9(3):23-27.
作者姓名:袁春  宋子容
作者单位:重庆邮电学院无线电工程系
摘    要:作者讨论了人工神经网络矢量量化在多带激励语音压缩编码算法中的实际应用。采用Kohonen自组织特征映射神经网络技术对语音参数中的谱包络参数进行量化,利用Kohonen自组织特征映射神经网络具有的聚类特性,提出一种初始码本抽取和码本训练的实际算法,训练出具有明显拓扑结构和码本。利用语音的帧间相关性和训练网络的结构特性,提出一种称为“邻域搜索法”的快速码字搜索算法。实验表明,这种矢量量化算法使码卡搜索

关 键 词:多带激励声码器  矢量量化  声码器

On the Design of Vector Quantizations Algorithm in Multi Band Excitation Vocoder
Yuan Chun,Song Zirong,Wen Qirong.On the Design of Vector Quantizations Algorithm in Multi Band Excitation Vocoder[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Sciences Edition),1997,9(3):23-27.
Authors:Yuan Chun  Song Zirong  Wen Qirong
Abstract:
Keywords:multi  band excitation vocoder  vector quantization  Konohen self  organizing feature mapping neural network  codebook neighboring region search algorithm  
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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