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基于DDCT与LDA的人脸特征提取方法
作者姓名:王国林
作者单位:江苏科技大学计算机学院,镇江,212003
摘    要:提出一种基于分块离散余弦变换(DCT)和线性鉴别分析的人脸特征提取方法。该算法对人脸图像进行DCT变换,根据图像块位置和能量分布选择不同的DCT高低频分量构建特征向量,再线性鉴别变换降低特征维数,提高特征的鉴别能力,并利用分类器进行特征的分类与识别。人脸库上的仿真结果验证了该方法的有效性。

关 键 词:人脸  分块离散余弦变换  线性鉴别变换  特征提取
收稿时间:2010-10-23
修稿时间:2010-10-23
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