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基于标记分水岭算法的高分辨率遥感图像分割方法
引用本文:孙颖,何国金.基于标记分水岭算法的高分辨率遥感图像分割方法[J].科学技术与工程,2008,8(11):2776-2781.
作者姓名:孙颖  何国金
作者单位:1. 中国科学院,对地观测与数字地球科学中心,北京,100086;中国科学院,研究生院,北京,100039
2. 中国科学院,对地观测与数字地球科学中心,北京,100086
摘    要:由于Quickbird等高分辨率遥感图像信息分布的特殊性,一些面向视频(或自然)图像分割方法并不完全适合于高分辨率遥感图像的分割.基于标记的Watershed图像分割算法是一种改进的分水岭算法, 它很好地被应用于人脸及其他一些场景图像的分割.把该方法引入高分辨遥感图像的分割,并针对遥感图像的特点,在分割之前采用中值滤波对高分辨率遥感图像进行预处理;同时,在分割过程中采用用小波滤波器替代Butterworth滤波器对梯度图像的低通滤波.不同地物特征的Quickbird图像的分割实验表明,对于纹理比较均一的高分辨率遥感图像,该方法避免了过分割现象,且效率较高;但对于纹理比较复杂的图像,该方法具有一定的局限性.

关 键 词:图像分割  标记的分水岭算法  高分辨率遥感图像

Segmentation of High-resolution Remote Sensing Image Based on Marker-Based Watershed Algorithm
SUN Ying,HE Guo-jin.Segmentation of High-resolution Remote Sensing Image Based on Marker-Based Watershed Algorithm[J].Science Technology and Engineering,2008,8(11):2776-2781.
Authors:SUN Ying  HE Guo-jin
Abstract:
Keywords:
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