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线性模型回归参数极大似然估计的约束EM算法
引用本文:文生兰,沈启霞.线性模型回归参数极大似然估计的约束EM算法[J].河南大学学报(自然科学版),2008,38(3):231-234.
作者姓名:文生兰  沈启霞
作者单位:1. 信息工程大学,理学院,郑州,450001
2. 郑州科技职业学院,郑州,450000
摘    要:提出了非线性不等式约束下线性模型回归系数渐进极大似然估计的EM算法,利用极大似然估计的渐近正态性质,将EM算法的M-步转化为随机优化问题,给出了该随机优化问题的极限问题,即利用更易求解的极限问题的最优解来代替原优化问题的最优解,并证明了原优化问题的最优解是依概率收敛于极限问题的最优解.

关 键 词:极大似然估计  非线性不等式约束  渐近性
文章编号:1003-4978(2008)03-0231-04
修稿时间:2007年9月16日

The Restricted EM Algorithm for ML Estimation on the Parameter for Linear Model
WEN Sheng-lan,SHEN Qi-xia.The Restricted EM Algorithm for ML Estimation on the Parameter for Linear Model[J].Journal of Henan University(Natural Science),2008,38(3):231-234.
Authors:WEN Sheng-lan  SHEN Qi-xia
Abstract:
Keywords:
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