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基于视频图像的面部表情识别研究综述
引用本文:梅英,谭冠政,刘振焘.基于视频图像的面部表情识别研究综述[J].湖南文理学院学报(自然科学版),2016,28(3):19-25.
作者姓名:梅英  谭冠政  刘振焘
作者单位:湖南文理学院 电气与信息工程学院,湖南 常德,415000;中南大学 信息科学与工程学院,湖南 长沙,410083;中南大学 信息科学与工程学院,湖南 长沙,410083;中国地质大学 自动化学院,湖北 武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金青年科学基金项目(61403422)
摘    要:面部表情识别是机器理解人类情感的前提,是改善人机交互关系的关键。首先,按照视频图像中面部表情识别的流程,综述了表情识别的3个阶段:人脸检测、表情特征提取、表情分类。重点介绍了表情特征提取和表情分类中所采用算法的原理、优缺点及应用场合,并给出了部分算法的识别率对比结果。其次,对人机交互中的微表情识别及表情识别的鲁棒性研究也做了介绍。最后总结了面部表情识别研究中存在的问题及难点,探讨了该领域值得进一步研究的问题。

关 键 词:表情识别  特征提取  表情分类  微表情  鲁棒性

Review on facial expression recognition based on video image
Mei Ying,Tan Guanzheng,Liu Zhentao.Review on facial expression recognition based on video image[J].Journal of Hunan University of Arts and Science:Natural Science Edition,2016,28(3):19-25.
Authors:Mei Ying  Tan Guanzheng  Liu Zhentao
Abstract:
Keywords:
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