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| 用自组织神经网络自动识别岩相 | |
| 作者姓名： | 薛林福 潘保芝 |
| 作者单位： | [1]长春科技大学地球科学学院 [2]长春科技大学地球探测与信息技术学院 |
| 摘 要： | ＢＰ神经网络技术以及其强大的学习能力已广泛应用于许多领域,取得了很好效果,但当不具备已知样本时,该技术很难应用,本文采用改进的自组织神经网络,对测井资料进行自动岩相识别,并在松辽盆地进行了实际应用。通过与已知资料对比证实该方法是一种有效的岩石自动识别方法,具有良好的应用前景。 |
| 关 键 词： | 自组织神经网络 岩相 自动识别 测井资料 油气层 |
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