采用优化神经网络的下肢肌电信号的识别

为了更好地识别下肢肌电信号的运动模式,采用遗传算法优化神经网络初始权值和阈值,构建了GA-Elman神经网络。选择Daubechies小波对肌电信号进行多尺度分解,提取各通道特征值组成特征编码,然后输入GA-Elman神经网络中进行训练、识别。仿真实验表明,采用遗传算法优化神经网络不仅能解决传统神经网络收敛速度慢且常受局部极小点的困扰,而且能提高运动模式分类识别率。