基于多层次结构模型的云服务信任评估算法优化 |
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引用本文: | 赵莉,任杰.基于多层次结构模型的云服务信任评估算法优化[J].南京理工大学学报(自然科学版),2020,44(1). |
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作者姓名: | 赵莉 任杰 |
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作者单位: | 信阳农林学院 信息工程学院,河南 信阳,464000 |
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基金项目: | 河南省重点研发与推广专项项目 |
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摘 要: | 为了提高云服务信任度水平和推荐能力,需要对云服务信任度进行优化评估,提出基于多层次结构模型的云服务信任评估算法。在云服务平台的用户行为信息特征采集中,建立云服务信任度分布大数据模型,挖掘云服务用户偏好性特征量,根据采集结果采用模糊信息调度方法提取云服务信任度特征量,在此基础上构建云服务信任度评估的粗糙集分布模型,通过大数据多层次结构分析方法进行云服务信任评估和推荐,结合模糊C均值聚类方法实现对云服务信任度的优化聚类和自适应评估。仿真结果表明,云服务信任度分布的多层次结构分布均匀,采用该方法进行云服务信任评估的准确度较高,评估的精度较好,用户满意度较高,提高了云服务信任评价能力。
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关 键 词: | 多层次结构模型 云服务 信任评估 粗糙集 关联特征量 |
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