| 基于正交试验和BPNN-GA混合算法的注塑工艺参数优化 |
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| 引用本文： | 刘强,廖嘉华,梅端.基于正交试验和BPNN-GA混合算法的注塑工艺参数优化[J].南开大学学报,2020,53(4):57-62. |
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| 作者姓名： | 刘强 廖嘉华 梅端 |
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| 作者单位： | 广东海洋大学机械与动力工程学院,广东湛江524088;南方海洋科学与工程广东省实验室,广东湛江524025;广东省海洋装备及制造工程技术研究中心,广东湛江524088;广东海洋大学机械与动力工程学院,广东湛江524088;广东海洋大学数学与计算机学院,广东湛江524088 |
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| 基金项目： | 广东省普通高校重点科研项目;南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)资助项目;广东海洋大学科研启动资助项目;湛江市科技计划;湛江市科技计划;湛江市科技计划;湛江市科技计划 |
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| 摘 要： | 通过优化工艺参数,提高注塑件的成型质量.以汽车后视镜为例,建立注塑件的计算机辅助工程模型.运用正交试验设计方法与注塑工艺数值模拟相结合,通过对仿真结果方差分析,综合评估了注塑过程中的模具温度、熔体温度、注射时间、保压压力和保压时间等对注塑成型关键质量特性翘曲的影响规律.利用仿真实验数据训练BP神经网络模型(BPNN),结合遗传算法(GA)以翘曲最小为约束条件优化注塑工艺参数.
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| 关 键 词： | 注塑 工艺优化 正交试验 BPNN-GA混合算法 后视镜 |
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