右删失数据下半参数线性转换模型的经验似然推断

右删失数据是删失数据中最常见的数据类型,通常出现于临床试验、生命科学、医药追 踪研究等领域,由于外在条件的局限性以及观测个体在开始或结束试验时存在差异性,导致实验 中出现右删失数据。在右删失数据下,文章基于Buckley-James方程对回归参数进行经验似然推 断,并证明所提出的调整经验似然比统计量收敛于标准的卡方分布,进而得到回归参数的置信区 间,最后进行了数值模拟研究,模拟结果显示所提出的经验似然方法优于基于KSV方法的经验似 然方法。