应用反向传播神经网络算法的发动机动态总压畸变预测 |
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作者姓名: | 赵海刚 任丁丁 王俊琦 |
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作者单位: | 中国航空工业集团公司,中国飞行试验研究院发动机所,西安710089;中国航空工业集团公司,中国飞行试验研究院发动机所,西安710089;中国航空工业集团公司,中国飞行试验研究院发动机所,西安710089 |
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摘 要: | 为提高动态总压畸变预测的准确性,通过引入反向传播神经网络算法,研究其在紊流相关中的可行性和准确性.结果 表明:反向传播神经网络可应用于紊流相关以预测动态总压畸变;采用单个工况进行自我预测时,神经网络显示了良好的预测能力,预测结果与试验值吻合很好;采用反向传播神经网络法,5个工况作为样本预测各工况紊流度时,样本工况的平均...
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关 键 词: | 航空发动机 计算流体力学 动态压力合成 紊流相关 反向传播神经网络 动态畸变 |
收稿时间: | 2020-03-09 |
修稿时间: | 2021-01-19 |
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