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应用反向传播神经网络算法的发动机动态总压畸变预测
作者姓名:赵海刚  任丁丁  王俊琦
作者单位:中国航空工业集团公司,中国飞行试验研究院发动机所,西安710089;中国航空工业集团公司,中国飞行试验研究院发动机所,西安710089;中国航空工业集团公司,中国飞行试验研究院发动机所,西安710089
摘    要:为提高动态总压畸变预测的准确性,通过引入反向传播神经网络算法,研究其在紊流相关中的可行性和准确性.结果 表明:反向传播神经网络可应用于紊流相关以预测动态总压畸变;采用单个工况进行自我预测时,神经网络显示了良好的预测能力,预测结果与试验值吻合很好;采用反向传播神经网络法,5个工况作为样本预测各工况紊流度时,样本工况的平均...

关 键 词:航空发动机  计算流体力学  动态压力合成  紊流相关  反向传播神经网络  动态畸变
收稿时间:2020-03-09
修稿时间:2021-01-19
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