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基于优化得分函数差分的频域盲解卷积算法
引用本文:许海翔,黄克,雷菊阳,史习智.基于优化得分函数差分的频域盲解卷积算法[J].上海交通大学学报,2009,43(3).
作者姓名:许海翔  黄克  雷菊阳  史习智
作者单位:上海交通大学,机械系统与振动国家重点实验室,上海,200240  
基金项目:上海市科委重点基础研究项目 
摘    要:基于完全互信息梯度表达式及得分函数差分的性质,提出一种在线频域盲解卷积块算法.本算法依赖于系统输出分布的优化多元得分函数,对源信号分布类型不作要求,为了避免幅值不确定引起算法收敛到平凡解,在算法的相对梯度中加入了单位方差约束;利用得分函数差分的性质,去除期望为零的矩阵元素,以保证相对梯度的正确方向.通过仿真比较,说明了该算法收敛速度快、分离效果较好且较稳定.在对观测信号进行预处理后该算法可用于语音源信号的盲解卷积.

关 键 词:盲解卷积  得分函数差分  相对梯度

A Frequency Blind Deconvolution Based on Optimal Score Function Difference
XU Hai-xiang,HUANG Ke,LEI Ju-yang,SHI Xi-zhi.A Frequency Blind Deconvolution Based on Optimal Score Function Difference[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2009,43(3).
Authors:XU Hai-xiang  HUANG Ke  LEI Ju-yang  SHI Xi-zhi
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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