| 过程神经元网络学习算法中的积分方法分析 |
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| 引用本文： | 杨露,沈怀荣.过程神经元网络学习算法中的积分方法分析[J].系统仿真学报,2009,21(14). |
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| 作者姓名： | 杨露 沈怀荣 |
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| 作者单位： | 装备指挥技术学院,北京,101416 |
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| 摘 要： | 过程神经元网络常采用基于正交基展开的学习算法,以简化积分运算.分析对比了基于正交基展开和基于梯形公式两种不同积分方法,提出并证明了网络结构一定时,两种方法可以使网络达到相同的误差精度,并推论出积分运算方法不影响网络训练所能达到的误差精度.两种方法具有不同的适用情况,连续函数输入适合采用正交基展开法,在网络输入为离散等距采样点时,基于梯形公式的方法能够在不影响网络原始输入数据的前提下简化运算,避免了由原始数据构造拟合曲线或平滑插值,再进行正交基展开的过程.
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| 关 键 词： | 过程神经元 过程神经网络 时变系统 学习算法 函数正交基 |
Analysis of Integral Method in Learning Algorithm of Process Neural Networks |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | process neuron process neural network time-varied system learning algorithm orthogonai function basis |
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