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| 基于Snake模型的病变CT肺部图像分割 | |
| 引用本文： | 孟琭,贾同,赵大哲,赵宏. 基于Snake模型的病变CT肺部图像分割[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(15) |
| 作者姓名： | 孟琭 贾同 赵大哲 赵宏 |
| 作者单位： | 1. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004 2. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004;东北大学软件中心,沈阳110004 3. 东北大学软件中心,沈阳,110004 |
| 摘 要： | 传统的肺实质分割算法大多基于阈值法、区域增长、边缘提取以及形态学等方法,这对健康肺部CT图像可以得到比较理想的分割结果,但临床上所面临的CT图像大多具有各种病变,严重时会导致肺实质大面积缺失或呈区域性离散块状,这使得传统的肺实质分割算法效果不理想.为此,提出一种以生理解剖学知识为基础并基于Snake模型的肺实质分割算法.通过多组CT图像实验表明,无论肺内有无病变,该算法对CT肺部图像分割效果理想,而且速度快、完全自动. |
| 关 键 词： | CT图像 肺实质分割 肋骨分割 Snake模型 |
Pathological Lung Segmentation for CT Images Based on Snake Model |
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| Abstract: | |
| Keywords: | CT images lung parenchyma segmentation rib segmentation Snake model |
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