| 基于T-S模型的模糊自适应PSO算法 |
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| 引用本文： | 郭成,李群湛,阴艳超.基于T-S模型的模糊自适应PSO算法[J].系统仿真学报,2009,21(14). |
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| 作者姓名： | 郭成 李群湛 阴艳超 |
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| 作者单位： | 1. 西南交通大学电气工程学院,成都,610031
2. 西南交通大学CAD工程中心,成都,610031 |
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| 摘 要： | 惯性权重的取值对改善微粒群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的收敛性起着关键作用.针对惯性权重的取值问题,提出一种基于T-S模型的模糊自适应PSO(T-SPSO)算法.算法根据当前种群最优适应值和惯性权重,自适应更新惯性权重取值,改善了算法收敛性.最后以典型优化问题的实例仿真验证了所提出算法有效性.
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| 关 键 词： | 微粒群优化算法 惯性权重 T-S模糊模型 T-SPSO 收敛性 |
Fuzzy Adjustable Particle Swarm Optimization Based on T-S Model |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm optimization inertia weight T-S fuzzy model T-SPSO convergence |
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