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基于自适应遗传算法的传感器网络数据融合算法
引用本文:李志宇,史浩山.基于自适应遗传算法的传感器网络数据融合算法[J].系统仿真学报,2009,21(14).
作者姓名:李志宇  史浩山
作者单位:西北工业大学,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金,教育部博士点基金项目
摘    要:能源有效性是无线传感器网络(WSN)路由算法设计要考虑的首要问题,数据融合可以通过合并冗余数据而有效地节约能耗.提出了一种基于自适应遗传算法(AGA)的WSN数据融合算法,基于移动代理(MA)对Sink节点发出兴趣代理报文和目标节点发出数据代理报文进行转发.采用AGA求出MA最优路由节点序列,通过把WSN均匀分割为多个大小适当的二维网格,形成AGA的初始群体.仿真结果表明,随着网络规模增大,和局部最近邻优先算法(LCF)相比,该算法有更小的网络能耗和延时.

关 键 词:无线传感器网络  数据融合  网格划分  移动代理  自适应遗传算法

Data-aggregation Algorithm Based on Adaptive Genetic Algorithm in WSN
Abstract:
Keywords:Wireless Sensor Networks  Data Aggregation  Grid Generation  Mobile Agent  Adaptive Genetic Algorithm
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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