| 梯度神经网络求解Sylvester方程之MATLAB仿真 |
| |
| 引用本文： | 张雨浓,杨逸文,陈轲,蔡炳煌. 梯度神经网络求解Sylvester方程之MATLAB仿真[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(13) |
| |
| 作者姓名： | 张雨浓 杨逸文 陈轲 蔡炳煌 |
| |
| 作者单位： | 1. 中山大学信息科学与技术学院,广州,510275
2. 中山大学软件学院,广州,510275 |
| |
| 摘 要： | 近年来,国内外学者发表了许多关于线性代数问题实时求解的方法,其中包括了矩阵求逆和线性方程组的并行求解方法.在研究了基于梯度法的递归神经网络用于Sylyester矩阵方程的实时求解后,通过使用Kronecker乘积和矩阵向量化等技术进行了MATLAB仿真从而验证了相关理论分析.计算机仿真的结果证实了这类神经网络方法在解决Sylvester矩阵方程中的有效性和高效率(特别是在使用幂S型激励函数的情况下).
|
| 关 键 词： | 基于梯度法的递归神经网络 Sylvester方程 Kronecker乘积 向量化 MATLAB仿真 |
MATLAB Simulation of Gradient-based Neural Network for Sylvester Equation Solving |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | gradient-based neural network Sylvester equation Kronecker product vectorization MATLAB simulation |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
