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基于最小化K-L信息的假设检验
引用本文:张开广,孟红玲,兰社云.基于最小化K-L信息的假设检验[J].郑州大学学报(理学版),2010,42(3).
作者姓名:张开广  孟红玲  兰社云
作者单位:1. 郑州师范高等专科学校3S研究所,河南 郑州 450044;中国人民解放军信息工程大学测绘学院,河南 郑州 450052
2. 郑州师范高等专科学校3S研究所,河南 郑州 450044;华东师范大学课程与教学系,上海 200241
3. 郑州师范高等专科学校3S研究所,河南 郑州,450044
基金项目:郑州市人民政府科技攻关项目
摘    要:将最小化的K-L信息D(p,p0)应用到假设检验中,讨论简单对简单和简单对复合假设似然检验的误差概率幂指数收敛问题,证明了假设似然检验误差概率是幂指数收敛的.

关 键 词:概率测度  K-L信息  假设检验  决策域

A Hypothesis Testing Based on the Minimization of K-L Information
ZHANG Kai-guang , MENG Hong-ling , LAN She-yun.A Hypothesis Testing Based on the Minimization of K-L Information[J].Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition,2010,42(3).
Authors:ZHANG Kai-guang  MENG Hong-ling  LAN She-yun
Abstract:
Keywords:
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