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基于Broyden在线图像雅可比矩阵辨识的视觉伺服
引用本文:曾祥进,黄心汉,王敏. 基于Broyden在线图像雅可比矩阵辨识的视觉伺服[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2008, 36(9)
作者姓名:曾祥进  黄心汉  王敏
作者单位:华中科技大学,控制科学与工程系,湖北,武汉,430074;华中科技大学,图像处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:为了在显微视觉中进行无标定的视觉伺服任务,提出了一种基于切比雪夫多项式构成成本函数的Broyden 图像雅可比矩阵估计方法.比较了由递归最小二乘算法构成成本函数和由切比雪夫多项式算法构成成本函数的特点,在不依赖先验知识的情况下,切比雪夫多项式算法构成成本函数的Broyden 图像雅可比矩阵估计方法有较好的收敛速度和系统性能.对多个微小目标物体和末端执行器应用了模糊C均值聚类进行分类与识别,然后根据得到的图像雅可比矩阵辨识器,在显微视觉环境下进行了微小物体的跟踪实验,仿真和实验验证了算法的有效性和可行性.

关 键 词:无标定显微视觉伺服  图像雅可比矩阵  Broyden方法  切比雪夫多项式算法  递归最小二乘算法

Vision servoing based on online estimation of image Jacobian matrix of Broyden
Zeng Xiangjin,Huang Xinhan,Wang Min. Vision servoing based on online estimation of image Jacobian matrix of Broyden[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2008, 36(9)
Authors:Zeng Xiangjin  Huang Xinhan  Wang Min
Abstract:
Keywords:
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