| 基于Levenberg-Marquardt算法的用户鉴别 |
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| 引用本文： | 王琛.基于Levenberg-Marquardt算法的用户鉴别[J].山西师范大学学报,2005,19(2):17-20. |
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| 作者姓名： | 王琛 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学 北京100083 |
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| 摘 要： | 为了维护计算机系统的安全,一般通过设置用户口令以便进行身份鉴别,防止他人冒名顶替.口令鉴别的主要弱点在于,一旦被窃,冒名顶替者就可以轻而易举地进入用户的私人账户进行非法活动.击键动力学的研究是给口令加上一个简便而有效的保护措施.击键动力学方法通过获取并分析用户敲击键盘的特征数据,自动地识别出用户的真实身份.这一辅助身份鉴别的关键问题主要是寻找准确率高、执行速度快的识别算法.本论文采用Levenberg-Marquardt(LM)算法对上述存在的问题进行了研究.
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| 关 键 词： | 击键动力学 模式识别 LM算法 神经网络 |
| 文章编号： | 1009-4490(2005)02-0017-04 |
| 修稿时间： | 2004年2月19日 |
The Authentication of the Computer Users Based on Levenberg- Marquardt Algorithm |
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| WANG Chen.The Authentication of the Computer Users Based on Levenberg- Marquardt Algorithm[J].Journal of Shanxi Teachers University,2005,19(2):17-20. |
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| Authors: | WANG Chen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Keystroke dynamics Pattern recognition LM algorithm Neural networks |
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