| 基于递归神经网络的基因调控网络稳定性分析 |
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| 引用本文： | 朱延正,李玉榕,杜民.基于递归神经网络的基因调控网络稳定性分析[J].系统仿真学报,2012,24(12):2506-2510. |
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| 作者姓名： | 朱延正 李玉榕 杜民 |
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| 作者单位： | 1. 福州大学电气工程与自动化学院,福州350108 福建省医疗器械与医药技术重点实验室,福州350002
2. 福建省医疗器械与医药技术重点实验室,福州,350002 |
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| 基金项目： | 科技部国际合作项目，福建省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 基因调控网络是一类复杂的非线性动力学系统,其稳定性分析在生命科学研究中发挥着重要作用。基于递归神经网络所具有的较强的建模能力,建立了一类新的时滞基因调控网络模型。根据模型的特点构建合适的Lyapunov-Krasovskii函数,并借助线性矩阵不等式技术与S-方法推导出使得网络全局渐进与指数稳定的充分性条件,最后通过实例验证了此方法的有效性。
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| 关 键 词： | 递归神经网络 标准基因调控网络 时变时滞 稳定性 |
Stability Analysis of Genetic Regulatory Networks Based on Recurrent Neural Networks |
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| ZHU Yan-zheng,LI Yu-rong,DU Min.Stability Analysis of Genetic Regulatory Networks Based on Recurrent Neural Networks[J].Journal of System Simulation,2012,24(12):2506-2510. |
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| Authors: | ZHU Yan-zheng LI Yu-rong DU Min |
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| Institution: | 1.College of Electrical Engineering and Automation,Fuzhou University,Fuzhou 350108,China; 2.Fujian Key Lab of Medical Instrument and Pharmaceutical Technology,Fuzhou 350002,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | recurrent neural networks standard genetic regulatory networks time-varying delay stability |
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