基于加权不平衡语言Bonferroni算子的多属性群决策

针对不平衡语言评价信息环境下的多属性群决策问题,提出一种基于加权不平衡语言Bonferroni集结算子的多属性群决策方法。首先,结合二元语义表示模型和语言层次,实现了不平衡语言评价信息与多层次语言评价信息之间的相互转化。在此基础上,构建加权不平衡语言Bonferroni(WULB)集结算子的定义,并证明了算子的优良性质。进而,考虑到属性之间的交互影响,提出基于WULB算子的多属性群决策方法。最后,通过实例分析验证了该方法的可行性和有效性。