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| 基于清晰有理数均值的新匹配聚类算法 | |
| 作者姓名： | 尚靖博 左万利 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学 软件学院, 长春 130012； 2. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012 |
| 摘 要： | 通过改进清晰有理数均值的方法, 提出一种新匹配聚类算法. 首先计算每条数据的清晰有理数均值, 然后与匹配项比较, 得出聚类结果, 解决了人工标注型数据的聚类问题. 将该方法在反欺诈网页领域中进行了检测和验证, 并与使用同一名称但不同类型数据集的K最近邻算法进行比较, 实验结果表明, 该方法在反欺诈网页领域中比K最近邻算法更有效, 同时也证明了新匹配聚类算法在人工标注型数据上聚类具有合理性. |
| 关 键 词： | 聚类 数据挖掘 清晰有理数均值 匹配 |
| 收稿时间： | 2016-11-29 |
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