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基于清晰有理数均值的新匹配聚类算法
引用本文:尚靖博,左万利.基于清晰有理数均值的新匹配聚类算法[J].吉林大学学报(理学版),2018,56(2):399-401.
作者姓名:尚靖博  左万利
作者单位:1. 吉林大学 软件学院, 长春 130012; 2. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012
摘    要:通过改进清晰有理数均值的方法, 提出一种新匹配聚类算法. 首先计算每条数据的清晰有理数均值, 然后与匹配项比较, 得出聚类结果, 解决了人工标注型数据的聚类问题. 将该方法在反欺诈网页领域中进行了检测和验证, 并与使用同一名称但不同类型数据集的K最近邻算法进行比较, 实验结果表明, 该方法在反欺诈网页领域中比K最近邻算法更有效, 同时也证明了新匹配聚类算法在人工标注型数据上聚类具有合理性.

关 键 词:聚类    数据挖掘  清晰有理数均值    匹配  
收稿时间:2016-11-29
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