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| 最小二乘支持向量机的点云数据孔洞修补算法 | |
| 引用本文： | 杨永强,李淑红.最小二乘支持向量机的点云数据孔洞修补算法[J].吉林大学学报(理学版),2018,56(3):692-696. |
| 作者姓名： | 杨永强 李淑红 |
| 作者单位： | 河南财经政法大学 计算机与信息工程学院, 郑州 450002 |
| 摘 要： | 为了获得理想的点云数据孔洞修补结果, 针对当前算法存在的缺陷, 提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的点云数据孔洞修补算法. 首先根据散乱点云边界估计孔洞修补范围, 然后根据孔洞及周围点的信息, 采用最小二乘支持向量机建立一个曲面, 并对曲面点云数据的孔洞进行修补, 最后采用C++语言编程实现仿真实验. 实验结果表明, 最小二乘支持向量机能有效修补各种复杂的孔洞, 且修补效果优于其他算法. |
| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 三维成像 孔洞修补 点云数据 曲面重建 |
| 收稿时间： | 2017-05-08 |
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