| 基于随机森林的车载CAN总线异常检测方法 |
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| 引用本文： | 吴玲云,秦贵和,于赫.基于随机森林的车载CAN总线异常检测方法[J].吉林大学学报(理学版),2018,56(3):663-668. |
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| 作者姓名： | 吴玲云 秦贵和 于赫 |
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| 作者单位： | 1. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012； 2. 长春大学 电子信息工程学院, 长春 130022 |
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| 摘 要： | 针对目前车载网络的信息安全问题, 在控制器局域网(CAN)总线异常检测方法的基础上, 提出一种基于随机森林模型的CAN总线报文异常检测方法. 首先用采集的大量正常和异常报文数据构造随机森林模型, 并进行一系列的参数调整; 然后将待检测的CAN总线报文输入到对应ID的随机森林模型中; 最后通过模型完成报文正常或异常的分类. 仿真实验结果表明, 该模型能有效检测出总线上的异常数据, 提升了汽车运行的安全性.
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| 关 键 词： | 车联网 车载CAN总线 随机森林 异常检测 |
| 收稿时间： | 2017-03-10 |
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